25 de junho de 2021

O sucesso do BI aplicado em sistema ERP

 

Ter um ERP ( “Enterprise Resource Planning”, ou sistema de gestão integrado) funcionando em sua plenitude é um dos objetivos de grande parte das corporações, contudo, isso vai muito além de ter uma ferramenta tecnológica.

Para potencializar os resultados é primordial que também se tenha um BI (business intelligence) que combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. 

Ou seja, da união dessas duas ferramentas que se tem uma visão abrangente dos dados da sua organização, usando essas informações para gerar mudanças positivas, eliminar a ineficiência e se adaptar rapidamente às mudanças no mercado ou na cadeia de fornecimento.

Mas para entender melhor esse ponto o especialista de ERP e BI, Marcelo Victor de Melo Bezerra, da Alfa Sistemas, respondeu para o portal algumas dúvidas sobre o tema:

Como utilizar os dados fornecidos por um ERP para o crescimento de um negócio de forma estruturada?
Os dados do ERP são o início de uma jornada para o descobrimento de pontos gatilhos para as tomadas de decisões. Na realidade do processo de fazer o crescimento de uma empresa por meio dos dados começa antes mesmo da coleta destes, fazendo uma especificação de necessidades, descobrindo quais são as dores dos líderes, conhecendo o negócio que está sendo avaliado, só depois então começar a fazer a parte técnica levantamento dos dados existentes e fazer o Business Intelligence nascer, trazendo dados não estruturados transformando-os em um processo informacional claro e eficiente. 

Qual a importância do Business Intelligence ou, simplesmente, BI nesse processo?
Antigamente o acesso e analise a informação era lento, burocrático e muitas vezes poucos eficazes, hoje podemos ter acesso rápido e com isso aceleramos nossos processos de tomadas de decisões. O grande desafio é transformar dados que estão engavetados em informações uteis e valiosas, fazer o levantamento de problemas das empresas e de que tipo de respostas precisam obter e para isso é necessário o trabalho em conjunto de fornecedor e cliente pois o primeiro conhece as técnicas, porém o segundo conhece do Business.    

Como se pode utilizar o BI dentro de uma empresa e quem deve assumir o papel de ser responsável por essa área?
Simples e direto todos os líderes são responsáveis por gerir a informação, em todas as áreas podem e devem utilizar o BI, irei listar áreas e razões para que isso seja realizado:
CRM:
Consegue saber em tempo real como está a retenção de seu cliente por região?
Oque seus clientes estão achando de sua marca nas redes sociais?
Você sabe as oportunidades ganhas? as perdidas?
Faturamento:
É possível passar uma visão para seu time comercial sobre sua posição atual de faturamento X Meta, por vendedor, por cliente. Saber seu ticket médio por produto ou por região.
Compras e estoque:
Já pensou em ter na palma de sua mão a posição de estoque REAL e atualizado? Com projeções futuras de compras?
Finanças:
Ter sua DRE com Realizado e Orçado + Desvio em Percentual e totalmente ONLINE?
RH :
Qual o Turnover de deligados?
Quantas contrações realizou no último ano?
Quais foram os motivos de desligamentos?

Dentro de um ERP como devem estar integrados os dados para que se tenha uma melhor análises?
Uma das premissas que se deve ter ao fazer a análise de dados é que as informações dentro do ERP estejam corretas e isso nem sempre ocorre, as vezes só descobre erros quando chega no BI na construção das informações para tomada de decisão. Não necessariamente as informações precisam estar integradas, mas sim INTEGRAS.

Quais os principais erros que se comete em relação ao tema? Quais os acertos?
Erros:
Esse é tema bem polêmico, porque a grande maioria dos projetos de BI que apresentam algum tipo de problema tem alguns fatores que são comuns, são eles:
-O grande vencedor de todos é a falta de planejamento, tanto por parte de quem está executando como de quem está esperando o projeto.
-Querer transpor todas as planilhas exatamente como estão para o BI, sem fazer nenhum tipo de melhoria analítica.
-A falta de documentação é outro erro que dificulta e muito a continuidade do trabalho de outras pessoas para realizar manutenções futuras.

Acertos:
Hoje o mercado de BI esta muito aquecido o que torna os profissionais de BI bem concorridos,  a grande dificuldade que se tem hoje e que se torna benefícios são:
-Encontrar profissionais qualificados com disposição de resolver o problema do cliente a qualquer custo.
-Ter uma boa relação entre cliente e fornecedor pois o BI não acontece da noite para o dia, é necessário muitas reuniões de alinhamento para poder fazer uma entrega de qualidade e exatidão.
-Realizar filtros de informações trazendo para o front-end somente as informações que serão realmente utilizadas para não sobrecarregar o modelo de BI.

Como fazer com que toda empresa tenham a percepção da importância de dados?
Da mesma forma que um médico informa a seu paciente a importância de cuidar de sua alimentação e fazer atividade física, serei mais claro. O que comemos reflete diretamente na qualidade de nossa saúde, os dados são os alimentos que são inseridos no sistema, se os dados são informados de forma errada não teremos uma boa saúde das informações. O que você faz com seu corpo como fazer atividade física ou não, vai refletir diretamente na sua produtividade e longevidade de vida, o mesmo acontece com os dados, eles estão disponíveis para todos e podem ser usados extrair o máximo de informações, trazendo mais qualidade e riqueza para tomadas de decisões, ou simplesmente deixados de lado adormecidos perdendo seu brilho.

Quadro

Veja algumas ferramentas boas de BI

1 – IBM Watson Analytics. 

2 – Microsoft Power BI. 

3 – Google Data Studio.

4 – BIRT.

5 – Jaspersoft.

6 – Project BI. 

7 – Adobe Analytics.

Hoje a Internet fornece um incontável volume de atualizações sobre BI, podendo os interessados adquirirem desde cursos, e livros até a consumir conteúdos de sites e blogs.